项目背景
主导方：南京市规划和自然资源局玄武分局
合作方：南京小牛智能科技有限公司
核心改造因素：
✓结算效率低下：完全依赖人工核算金额，高峰期排队拥堵严重，占用工作人员大量休息时间。
√管理手段粗放：食材采购、库存管理凭经验，导致成本核算不清，浪费现象较为普遍。
√就餐体验单一：无法提前预订，菜品选择固定，无法满足个性化需求与健康饮食建议。
√食品安全溯源难：从采购到餐桌的链条缺乏数字化记录，难以实现有效的食品安全监控与追溯。
√数据支撑缺失：缺乏对菜品受欢迎程度、消费习惯的数据分析，备餐不精准，导致供需失衡。
前后对比优势
效率方面
从“人工结算，排队冗长”到“AI识别，秒级结算”。
改造前依赖人工逐个核算金额，高峰期排队现象严重，耗时费力。
改造后通过AI视觉识别技术，实现“放盘即走、无感支付”，结算速度提升至秒级，彻底疏通就餐高峰。
成本方面
从“依赖经验，浪费严重”到“数据驱动，精准备餐”。
改造前食材采购和备餐全凭厨师经验，易产生大量浪费，成本控制模糊。
改造后通过大数据分析消费偏好，实现按需精准采购和备餐，有效降低了食材损耗与综合运营成本。
体验方面
从“菜品固定，过时不候”到“在线预订，个性化选择”。
改造前菜品选择单一，无法满足个性化需求，错过饭点则无餐可用。
改造后支持手机在线预订、自由选餐，并可获取营养建议，服务更灵活、更具人文关怀。
管理方面
从“粗放管理，信息孤岛”到“全链数字，决策科学”。
改造前各环节信息不互通，管理粗放，决策缺乏数据支持。
改造后通过智慧管理平台，实现了从采购到销售的全链条数字化，使管理透明可控，决策科学高效。
安全方面
从“追溯困难，监管被动”到“全程可溯，主动预警”。
改造前食品安全追溯困难，监管往往滞后被动。
改造后建立了从供应商到餐桌的全程可追溯体系，能够进行主动预警，极大提升了食品安全保障能力。
